В данной работе будут рассчитаны: средняя арифметическая простая
и средняя геометрическая
.
Средняя арифметическая простая
равна сумме значений признака деленной на их число: Уx Ci + Ci + … X = –— = –—–—–—–—.
n n
Где X – значение показателя (признака); n – число единиц показателя (признака).
Средняя арифметическая простая
применяется в случаях, когда варианты представлены индивидуально в виде их перечня в любом порядке или ранжированного ряда.
Средний абсолютный прирост
(средняя скорость роста) определяется как средняя арифметическая из показателей скорости роста за отдельные периоды времени:
где yn - конечный уровень ряда; y1 - начальный уровень ряда.
Средний коэффициент роста
(
) рассчитывается по формуле средней геометрической из показателей коэффициентов роста за отдельные периоды:
где Кр1 , Кр2 , ., Кр n-1 - коэффициенты роста по сравнению с предыдущим периодом; n - число уровней ряда.
Средний коэффициент роста можно определить иначе:
Средний темп роста
, %.
Это средний коэффициент роста, который выражается в процентах:
Средний темп прироста
, %. Для расчета данного показателя первоначально определяется средний темп роста, который затем уменьшается на 100%. Его также можно определить, если уменьшить средний коэффициент роста на единицу:
= 95,4 – 100 = - 4,6%
Среднее абсолютное значение 1% прироста
можно рассчитать по формуле
Показатели вариации
Показатели вариации
— числовые характеристики статистического распределения, демонстрирующие степень рассеяния наблюдаемых значений измеряемого показателя относительно их среднего значения.
Чем выше показатели вариации
, тем больший наблюдается разброс в значениях измеряемого показателя, и тем менее надежны результаты измерений. И наоборот: чем ниже показатели вариации
, тем плотнее группируются наблюдаемые значения вблизи среднего значения, и тем достовернее результаты эксперимента.
К показателям вариации в статистике относятся:
· Размах вариации;
· Среднее линейное отклонение;
· Дисперсия;
· Среднее квадратическое отклонение;
· Коэффициент вариации.
Размах вариации вычисляется по формуле:
Среднее линейное отклонение рассчитывается по формуле:
Дисперсия представляет собой средний квадрат отклонений вариантов от их средней величины, и вычисляется по формуле:
Перейти на страницу: Другие материалы
Западная Сибирь Западная Сибирь является уникальным по многим показателям природоресурсным и промышленным регионом Российской Федерации. В большинстве своем у населения и специалистов в области природопользования и охраны окружающей природной среды сложил ...
Особенности развития и размещения отраслей топливно энергетическог Россия является крупной энергетической державой, обладающей 13% мировых запасов нефти. 14% природного урана. 45% газа и почти 25% запасов угля. Энергетический фактор играет определяющую роль в обеспечении надежного функционирования эконо ...